W dynamicznie rozwijającym się sektorze poligraficznym i opakowaniowym, gdzie terminowość i precyzja decydują o konkurencyjności, firmy coraz częściej sięgają po narzędzia sztucznej inteligencji. Siedem na dziesięć przedsiębiorstw produkcyjnych stawia na intensywny rozwój AI. Według raportu KPMG już w co drugiej firmie na świecie wykorzystanie tej technologii przynosi wymierne korzyści biznesowe.
Wzrost adopcji ai.
W porównaniu z poprzednim rokiem odsetek firm deklarujących realną wartość z AI wzrósł z 42 do 49 procent. Jednocześnie 68 procent przedsiębiorstw planuje w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy wdrożyć rozwiązania AI na dużą skalę. W branży opakowaniowej i poligraficznej, gdzie cykle produkcyjne są krótkie, a wymagania klientów dotyczące personalizacji rosną, kluczowe staje się nie tylko samo wdrożenie technologii, lecz wybór procesów, które najszybciej przełożą się na produktywność.
Priorytety inwestycyjne.
Respondenci raportu najczęściej wskazują na AI i uczenie maszynowe do predykcyjnej kontroli jakości – aż 52 procent planowanych inwestycji. Na kolejnych miejscach znajdują się zaawansowana analityka danych wspierająca skracanie czasu wprowadzania produktów na rynek oraz ograniczanie przestojów (40 procent) oraz generatywna AI do projektowania i personalizacji opakowań (38 procent). Co trzecia firma rozważa także edge AI umożliwiające przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bezpośrednio przy źródle.
Małgorzata Kaliszewska z firmy MISUMI, rozwijającej platformę meviy, podkreśla, że przedsiębiorstwa produkcyjne zaczynają od obszarów, w których nowe technologie szybko pokazują wpływ na jakość, wydajność i koszty. Potencjał automatyzacji wykracza jednak daleko poza halę produkcyjną. Coraz więcej korzyści pojawia się w obszarach wspierających działalność, szczególnie tam, gdzie inżynierowie tracą czas na rutynowe zadania.
Marnowanie kompetencji inżynierskich.
Firmy przemysłowe, w tym te z sektora poligraficznego i opakowaniowego, inwestują znaczne środki w pozyskanie wykwalifikowanych inżynierów. Mimo to duża część ich codziennej pracy koncentruje się na czynnościach nie wymagających zaawansowanych kompetencji projektowych. Przygotowywanie rysunków 2D, wysyłanie zapytań ofertowych, uzgadnianie szczegółów z dostawcami czy oczekiwanie na wyceny pochłaniają często więcej czasu niż samo projektowanie.
Szczególnie widoczne jest to na etapie przejścia od projektu do realizacji. Po zakończeniu prac konstrukcyjnych rozpoczyna się proces weryfikacji wykonalności, pozyskiwania wycen i konsultacji technologicznych. Każda zmiana projektu wymusza powtórzenie części tych kroków, co wydłuża cały cykl. W efekcie produktywność zespołów inżynierskich zależy nie tylko od ich umiejętności, lecz także od szybkości uzyskiwania niezbędnych informacji.
Problem organizacji pracy.
Jak zauważa Małgorzata Kaliszewska, nie jest to luka kompetencyjna, ale problem organizacji pracy, który przez lata uznawano za naturalny element działalności inżynierskiej. Wielu specjalistów przyznaje, że zaledwie jedną piątą tygodnia poświęca na projektowanie, prototypowanie i rozwiązywanie problemów technicznych. Resztę czasu zajmują dokumentacja, wyceny, koordynacja i oczekiwanie na odpowiedzi od dostawców. W branży opakowaniowej, gdzie szybkość iteracji decyduje o możliwości realizacji niestandardowych zleceń, takie opóźnienia bezpośrednio wpływają na wyniki.
AI jako narzędzie odzyskiwania czasu.
Sztuczna inteligencja wspiera nie tylko procesy produkcyjne, ale również wcześniejsze etapy pracy inżynierskiej. Nowoczesne rozwiązania analizują geometrię modeli 3D, oceniają wykonalność projektu, identyfikują potencjalne problemy produkcyjne i wskazują elementy konstrukcji, które mogą utrudniać wytwarzanie lub podnosić koszty. Dzięki temu błędy wychwytuje się jeszcze przed uruchomieniem produkcji, a decyzje podejmuje się na podstawie danych, nie domysłów.
Dla inżynierów oznacza to krótszą ścieżkę od pomysłu do weryfikacji. Dla firm – lepsze wykorzystanie czasu specjalistów, sprawniejsze planowanie budżetu i mniejsze ryzyko kosztownych poprawek. Dobrze zastosowana AI usuwa powtarzalne czynności spowalniające pracę zespołu. W przypadku inżynierów sprowadza się to przede wszystkim do szybszego dostępu do informacji o wykonalności, kosztach i konsekwencjach konkretnych decyzji projektowych.
Od modelu CAD do decyzji.
Sama analiza AI nie wystarczy, jeśli pozostaje oderwana od dalszych etapów procesu. Dlatego rosnące znaczenie mają platformy cyfrowej produkcji, takie jak meviy rozwijane przez MISUMI. Łączą one funkcje oparte na sztucznej inteligencji z analizą modelu CAD, oceną wykonalności, wyceną i możliwością złożenia zamówienia w jednym środowisku. Inżynier nie musi przygotowywać dodatkowej dokumentacji ani prowadzić wieloetapowej korespondencji z dostawcami.
Po przesłaniu modelu 3D otrzymuje natychmiast informację o koszcie, terminie realizacji i ewentualnych ograniczeniach technologicznych. Może szybko porównywać warianty projektu, wprowadzać zmiany i podejmować decyzje dotyczące kolejnych iteracji. Dla działów zakupów oznacza to większą przejrzystość kosztową i lepszą kontrolę nad zamówieniami. Dla zespołów inżynierskich – krótszą drogę od pomysłu do fizycznej części.
Znaczenie w poligrafii i opakowaniach.
W sektorze poligraficznym i opakowaniowym, gdzie dominują zlecenia na opakowania personalizowane, etykiety czy elementy promocyjne, taka platforma pozwala na elastyczne łączenie części wykonywanych według indywidualnej specyfikacji z komponentami katalogowymi. Automatyczna analiza wykonalności i szybka wycena eliminują potrzebę tworzenia dodatkowych rysunków 2D, co bezpośrednio przyspiesza realizację projektów.
W czasach rosnącej konkurencji o wykwalifikowanych specjalistów coraz większe znaczenie ma nie tylko pozyskiwanie talentów, ale przede wszystkim sposób ich wykorzystania. Produktywność przemysłu poligraficznego i opakowaniowego nie zależy już wyłącznie od maszyn czy automatyzacji. Coraz częściej decyduje o niej skuteczność, z jaką firmy potrafią wykorzystać czas swoich najlepszych inżynierów. Platformy takie jak meviy od MISUMI pomagają odzyskać ten czas i przekształcić go w realną przewagę konkurencyjną.
Na podstawie informacji firmy meviy
