EyeC GmbH, wiodący globalny dostawca zautomatyzowanych systemów inspekcji grafik i obrazów drukowanych, ogłasza oficjalne uruchomienie klasyfikacji defektów opartej na sztucznej inteligencji. Od zaraz wszystkie systemy inspekcji inline w linii EyeC ProofRunner Web będą wyposażone w pierwszą na świecie pre-trenowaną AI. Ta przełomowa technologia zostanie zaprezentowana na targach Labelexpo Europe 2025 na stoisku 5B11 w hali 5.
Nowe rozwiązanie AI firmy EyeC stanowi znaczący krok naprzód – od prostego wykrywania defektów do klasyfikacji i analizy opartej na treści. Pre-trenowany system identyfikuje istotne odchylenia jakościowe z dużą precyzją i automatycznie kategoryzuje je w czterech głównych klasach defektów: materiałowe, pyłowe, plamiaste i smugowe – plus kategoria „inne”. Dodatkowe klasy będą dodawane w regularnych cyklach. Dzięki najwyższej dokładności przypisywania, EyeC ProofRunner Web wykrywa wszystkie defekty, nawet ukryte wady materiałowe w polach tekstowych. Kluczową zaletą tej technologii jest zdolność do rozróżniania krytycznych defektów wymagających natychmiastowej korekty, takich jak rozmazania farby czy problemy materiałowe, od niekrytycznych odchyleń, jak cząstki pyłu lub inkluzje podłoża. Te ostatnie są dokumentowane, ale nie powodują niepotrzebnych zatrzymań produkcji. Efekt: znacznie mniej fałszywych alarmów w połączeniu z szybszymi prędkościami przetwarzania.
Zrównoważony rozwój w centrum uwagi
Klasyfikacja defektów oparta na AI jest szczególnie istotna dla firm zobowiązanych do przestrzegania regulacji i inicjatyw mających na celu redukcję odpadów opakowaniowych oraz promowanie gospodarki obiegu zamkniętego, takich jak unijne rozporządzenie w sprawie opakowań i odpadów opakowaniowych (PPWR). Zaawansowane możliwości przetwarzania obrazu uwzględniają zmienne właściwości optyczne materiałów zrównoważonych, umożliwiając systemowi niezawodne odróżnianie akceptowalnych nieregularności powierzchni od rzeczywistych defektów podczas inspekcji podłoży z recyklingu.
Metodologia treningu opiera się na obszernych zbiorach danych, obejmujących setki tysięcy rzeczywistych obrazów z zadań drukarskich. Analizując tę ogromną bibliotekę, sztuczna inteligencja EyeC uczy się rozróżniać wady wymagające interwencji od tych bez wpływu na jakość produktu końcowego. Pre-trenowany system eliminuje potrzebę skomplikowanego szkolenia dostosowanego do klienta i jest gotowy do użycia od razu.
„Dzięki naszej klasyfikacji defektów opartej na AI ustanawiamy nowy standard branżowy” – mówi Nico Hagemann, dyrektor ds. zarządzania produktem w EyeC GmbH. „Podczas gdy konwencjonalne systemy jedynie wykrywają defekty, nasza AI rozumie je jak doświadczony ekspert i odróżnia krytyczne problemy od nieistotnych odchyleń. To pozwala naszym klientom na precyzyjne inspekcje inline przy pełnej prędkości produkcji, oszczędzając czas i zasoby”.
Klasyfikacja defektów oparta na AI dla EyeC ProofRunner Web będzie dostępna w podstawowej konfiguracji od targów Labelexpo Europe 2025 i włączona jako standardowa funkcja w każdym nowym systemie. Pokazy na żywo odbędą się na stoisku EyeC 5B11 w hali 5. Wdrożenie do dodatkowych systemów, w tym EyeC ProofRunner Sheetfed, nastąpi we współpracy z partnerami OEM.
Na podstawie informacji firmy EyeC GmbH
